我们已经进入人工智能时代，我们的生活方式以及各行各业的运营模式都将被改变。唐玉文，地质资源与地质工程专业工学博士，北京西诺地下工程有限公司创始人、董事长，曾因首创“超浅埋七连拱地下商场暗挖施工技术”和大规模引进、推广地下连续墙和旋挖工法而对中国地下工程行业的发展产生深远影响。他同时任美国磐石资本高级顾问和亚洲区负责人，重点投资人工智能领域的技术创新项目，对人工智能技术的发展和应用有比较深刻的认识。我们就人工智能在建筑行业的应用和影响，对他进行了采访。

通讯员：唐博士，2000年6月23日，中国科学院和中国工程院机关报《科学时报》（即《中国科学报》）用两个版面刊发了一篇长篇报道：《鼠标+水泥--打造网络时代的专家型地下工程企业》，内容是关于您及您创立的西诺地下工程公司在信息化管理和采用世界先进技术方面取得的成就。您在上个世纪九十年代就提出“鼠标+水泥”的概念，应该是建筑行业里信息化管理的先行者了。20多年过去了，您怎么看待这么多年建筑业信息化和数字化的进程？

唐博士：业界专家认为，全球信息化经历了三个阶段。始于上世纪80年代，随个人计算机大规模普及应用所带来的以单机应用为主要特征的数字化（信息化1.0），始于上世纪90年代中期，随互联网大规模商用进程所推动的以联网应用为主要特征的网络化（信息化2.0）。 当前，我们正在进入以数据的深度挖掘和融合应用为主要特征的智能化阶段（信息化3.0）”。 我提出“鼠标+水泥”是在90年代中后期，处于信息化1.0与信息化2.0交替换代的时期。

具体到我国建筑业信息化发展的历程，业内比较公认的说法是分成五个阶段。第一阶段，1981-1990年，解决以结构计算为主要内容的工程计算问题（CAE）；第二阶段，1991-2000年，解决计算机辅助绘图问题（CAD）；第三阶段，2001-2010年，解决计算机辅助管理问题，包括电子政务（e-government）和企业管理信息化等；第四阶段，2010年至今，以项目管理信息化为中心横向打通建筑产业链各个环节，BIM作为建设项目信息的载体和建筑业信息化横向打通的核心技术和手段；第五个阶段，从现在开始，进入智能化阶段。

通讯员：您在上个世纪九十年代中期进入岩土工程领域，您和您创立的西诺公司参与了国内众多地铁、市政、房屋建筑等大型项目的地下工程建设，在推动中国地基与基础工程行业的现代化方面起了关键作用。据了解，总部位于纽约的磐石资本的投资组合中80%集中在人工智能驱动的软技术（AI-based soft technology），您又是该公司的高级顾问和亚洲区负责人，您能从全球的角度介绍一下人工智能在建筑行业的应用和前景吗？

唐博士：磐石资本是一家把投资重点放在“云投送”的人工智能驱动的软技术项目的风险投资基金管理机构，总部位于纽约，目前的投资地域也是集中在美国。按照技术的投送方式划分，我们把人工智能分为“云投送”和“现场投送”两个领域，我们以“云投送”为主，兼顾“现场投送”，目前已经投资的项目涉及医疗、教育培训、供应链管理等领域。我本人对人工智能在建筑领域的应用非常关注。

人工智能在建筑业的应用可以分为两大领域，一个是建筑产品的人工智能化，一个是建筑过程的人工智能化。建筑产品的人工智能化也叫智能建筑，即智慧化的人类居住、办公、娱乐、营运空间；建筑过程的人工智能化是指建筑物的建造过程的人工智能化，贯穿在工程和施工的每个阶段，从设计、施工前、施工、供应链、运营到资产管理。

在建筑行业，人工智能的应用并不如我们想象的那么快。2021年，人工智能在建筑行业的全球市场规模只有4.964亿美元。新冠肺炎疫情对建筑业产生了重大影响，由于新冠肺炎全球管控措施极大地限制了劳动力的流动，造成劳动力极度短缺，这刺激了建筑企业通过采用人工智能解决方案来提高效率、降低人工的使用。一些建筑企业和相关科技公司大大增加对人工智能等尖端技术的投资，以开发远程操作能力，如工业机器人、过程自动化、自动材料移动、预测性维护和机械检查，以此来降低工人密度。

另一方面，建筑信息系统（BIM）、安全传感器、无人机和机器远程信息处理的使用增加，数字知识的发展在过去五年中的加速，ChatGPT的涌现，给建筑业的人工智能化提供了技术基础。这使得建筑公司能够使用尖端的分析工具来充分利用大量的数字数据，无人机、机器人和自动驾驶汽车在建筑行业的使用越来越多，大量建筑公司正在使用人工智能技术绘制图纸、拍摄航空照片、评估建筑工地，并自动化开发程序。

所有这一切都极大地推动了全球建筑行业的人工智能化，根据世界领先的人工智能行业研究机构Research Dive的预测，从2021年开始，建筑行业的人工智能市场规模以34.1%的复合年增长率增长，到2031年，这个市场的收入规模将达到85458.0亿美元，10年间全球在该领域的市场规模将扩大17000多倍！

通讯员：您能对比一下中美两国建筑行业人工智能的市场情况吗？

唐博士：中国建筑业是世界上最大、最具活力的建筑业之一。中国建筑业的特点是增长速度快、技术创新层出不穷，管理大型、超大型项目的经验丰富，生产效率高，施工进度快。总之，在技术和管理方面都积累了极其丰富的经验和数据。中国建筑企业已经培养出很强的精简流程、优化资源分配和适应快速变化的需求的能力。同时，由于中国政府和企业高度重视信息化管理，中国建筑行业在过去三十年中在信息化管理方面取得了长足的进展，这为行业的智能化打下了良好的基础。

然而，中国建筑行业的信息化并不顺利，在其他行业已经进入大数据、人工智能深度融合的今天，建筑业的信息化还在工具化、孤岛式业务子系统应用水平徘徊，还在数字化转型的山坡上爬行，还没真正进入人工智能化转型阶段。我很同意一位业内专家对中国建筑行业信息化的评价：面对众多林立的系统，企业集中大量精力、物力和财力，做数据转换、数据集成。系统不贯通，数据难融通，导致管理协同、降本提质增效的预期大打折扣。简单说，目前行业信息化的痛点是纵向项目数据上不来，横向管理系统不贯通，核心业务数据化难实现，以5G、IoT、AI、BIM为代表的新一代信息技术创新应用效果不明显。

相比较而言，美国建筑行业的人工智能化已经走在了我们的前面。由于大量资金的进入，美国建筑业中涌现了许多大型人工智能科技公司，加上建筑公司采用人工智能技术的热情有增无减，人工智能技术在美国已经广泛应用于建筑业各环节，包括供应链管理、风险管理、进度管理、项目管理和其他（设备和建筑材料管理、资源管理、分包商管理和成本管理）。许多公司一直处于开发和实施建筑应用人工智能技术的前沿，人工智能技术越来越多地融入施工过程，以优化项目规划、设计效率和运营管理。

此外，美国有一个明确的监管环境，管理施工实践和安全标准。监管环境影响人工智能在建筑中的应用，因为遵守法规和标准至关重要。人工智能技术可以帮助建筑公司遵守监管要求，加强安全措施，提高行业的整体合规性。

在美国，由人工智能技术提供商、建筑公司和研究机构等业内参与者组成的生态系统不断发展和完善，他们共同推动创新，推动人工智能在建筑实践中的应用。

所幸，在中国，一批资深的建筑技术和管理专家正在与数字技术专业人士通力合作，打破信息孤岛，推动建筑行业的数字化转型。其中，由原中国建筑总公司战略发展部总经理、中建一局原局长、率先在中国建筑施工中推行项目管理法的袁宗旺先生带领的团队已经走在中国建筑行业数字化转型的前列。我相信，在成功实现数字化转型后，中国建筑行业将进入智能化转型的快车道。

我最近给一本关于人工智能的书写的一篇序言中说：“从ChatGPT诞生的那一天开始，一个新的时代就已经来临。那天之前的时代叫互联网时代，那天之后的时代叫人工智能时代。回头去看，我们会发现，互联网时代的几十年时间里，这个世界其实只做了一件事，那就是为人工智能时代做准备。”诚然，属于中国建筑业的人工智能时代会很快到来。（通讯员：木亦）