快迭智能与科大讯飞达成深度战略合作，用AI解放医生帮助患者_人民日报欧洲网-人民日报海外版

快迭智能与科大讯飞达成深度战略合作，用AI解放医生帮助患者

2018-09-06 09:32 来源：综合

8月13日，快迭智能携手科大讯飞，在上海签署战略合作协议。双方将跨界合作，整合快迭智能深厚的数字化医疗资源、科大讯飞医疗全球领先的人工智能技术，将医学内容、产品与AI技术融合，协同发展形成面向医生和患者的综合管理服务模式，提供医患一体化服务。

值得关注的是，此时距离6月28日快迭智能发布基于科大讯飞智能语音和人工智能的新版快迭播咖不到两个月。这显示出双方联手开拓智慧医疗应用的决心。

战略合作三步走

据介绍，快迭智能与科大讯飞的具体合作模式将分为三个阶段：基础功能对接，医患服务深化，商业模式落地。

第一阶段基础功能对接。在这一层面，双方已经取得初步合作成果：快迭智能旗下面向中高年级医生的专业学习及互动平台“快迭播咖”，已与科大讯语音识别等功能结合，通过语音查询即可锁定快迭播咖中的图文、课件、视频等相关内容，让医生获取信息更简单、高效。

快迭智能副总裁、企业合作事业部负责人王灿现场演示了快迭播咖的新功能。在快迭播咖专区页面，通过语音输入关键词“糖尿病”，包含糖尿病关键词的视频按照点击量、评论量等因素排序呈现在观众面前，点击进入视频，即可快速查询到想要的视频，并且还会自动从出场该关键词的位置开始播放。

王灿说，这能将医生从海量医学视频的无头绪查找中解救出来，快速获得有效信息。这样的成果为双方全面合作开了一个好头。

第二阶段医患服务深化。双方将建立基于多应用领域的深度对接，将合作深入到整个医患一体化服务链条中，包括医生教育、医医互动、医患互动、患者管理等4个方面。快迭智能提供数据、内容、产品、平台及医学支持，科大讯飞提供人工智能技术解决方案及技术支持。

第三阶段商业模式落地。双方将合作开展大规模商业体系建设，通过快迭智能与科大讯飞所搭建的医患一体化服务平台，引入如医药企业、设备、专家、医生等第三方合作伙伴，整个链条在商业模式设计下针对目标人群精准运行，为多方赋能，创造价值。

赋能医生服务患者

数据显示，目前，国内可统计的医疗AI相关公司已达144家，渗透至医疗领域各个场景。医疗AI领域有望在2018年达到200亿元的市场规模。然而，困扰行业的现实是，医疗AI仍处于“盲人摸象”的状态，未真正找到盈利模式。快迭智能与科大讯飞的合作，能否有所突破？

深耕行业18年的快迭智能认为，构建一个完整的医患一体化服务平台，需要4个关键步骤，医生教育、医医互动、医患互动、患者管理，缺一不可。在此基础上，如果能辅以AI手段，赋能医生、服务患者，医患一体化将得到更快更优实现。

快迭智能副总裁、企业合作事业部负责人王灿说：“可持续发展的医疗人工智能模式，是能够真正整合场景、权威、数据、算法与共赢商业模式五个要素的有机体系。这也就决定了具有行业领先竞争力的医疗人工智能模式，绝大多数情况下，将是一个多方协同、共同创造的成果。”

这与科大讯飞主张的人工智能技术发展的三要素：核心技术、大数据、行业专家，有着极其相似的逻辑关系。

王灿透露，快迭智能除拥有海量医学专业内容和数据资源，还具备连接医疗领域各参与者的能力、领先的商业模式设计及运营管理能力。早在2016年，快迭智能就开始布局，协同多个合作伙伴，经过两年的准备，于今年推出中国皮肤病人工智能辅助诊疗系统——智能皮肤，通过图像识别辅助诊疗皮肤病，对85种皮肤病的识别准确率达86%，其中34种常见病大于95%，创造了中国皮肤病领域第一款大规模面向临床的人工智能应用。

据透露，智能皮肤上线三个月，已经有超过5000名认证医生累计使用超过50000次，其中绝大部分来自医疗技术相对薄弱的基层医疗机构，实现了“赋能医生”的设计初衷。

“与科大讯飞合作，我们希望结合这一过程中积累的经验和心得，共同拓展面向更广阔医生服务和患者服务的诸多领域，在医疗人工智能产业中创造多方共赢的生态体系。”王灿说。

AI技术助力医患服务

就在快迭智能积极探索智慧医疗的同时，科大讯飞也将将智能语音及人工智能技术与医疗行业深度融合，拓展人工智能+医疗的新蓝海。去年8月，科大讯飞成立全国首家智慧医院；其自主研发的“智医助理”，还以456分的成绩，成为全球首例通过国家执业医师考试临床综合笔试评测的人工智能，并已在基层社区应用。

科大讯飞医疗执行总裁鹿晓亮表示，科大讯飞医疗，是要“让60分的医生有能力去做80分医生的事情，同时让90分的医生不再去做简单重复60分医生的工作。让人工智能完成80%的事务性工作，让医生专注于医疗服务。”这与快迭智能的诸多理念不谋而和。

鹿晓亮说，人工智能在医疗行业的发展前景非常广阔，但病种繁多、人体结构复杂也对医疗AI提出了更高的专业要求，快迭智能和科大讯飞战略合作，双方能够实现优势互补，为智慧医疗的应用落地开辟出新的领域。

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